初创公司26节SEO实战蜘蛛池教程实战课：全面掌握排名技巧，打造高效流量入口，蜘蛛池建设秘诀与实操坑点必看指南？，写no32鍜宯eo8

什么是蜘蛛池，它如何影响初创公司网站的SEO排名效果及流量建设

〖One〗在SEO优化过程中，“蜘蛛池”这个词越来越受初创公司的关注。那么，究竟什么是蜘蛛池？蜘蛛池是指通过搭建大量小型网站或者页面，以模拟搜索引擎蜘蛛爬行，诱导搜索引擎频繁访问和抓取目标网站内容，从而提升该网站在搜索引擎结果中的排名和权重的一种手段。，亚洲熟女乱色一区二区

爽爽爽男女爽免费视频放松，〖Two〗对于初创公司而言，网站流量的早期积累至关重要，而蜘蛛池能够成为高效的流量入口。通过集群式的网站网络，蜘蛛池能够提升页面的抓取频率，帮助新发布的内容更快被搜索引擎收录，解决新站权重低、排名难以提升的问题。

〖Three〗然而，蜘蛛池并非万能利器，若搭建不当，可能遭遇搜索引擎惩罚，反而导致流量断层。理解蜘蛛池的原理，可以帮助初创企业合理规避风险，将其作为SEO实战中的有效辅助工具。，日韩精品一区二区免费视频在线

〖Four〗本教程通过26节详尽课程，帮助初创企业从零到一掌握蜘蛛池搭建流程、内容联动以及排名提升技巧，全面打造属于自己的高效流量入口。，小乖乖在合欢宗里被小皇帝

初创公司如何科学搭建符合百度算法的蜘蛛池网络，避免踩雷被惩罚详细步骤解析

〖One〗遵循百度搜索引擎算法是搭建蜘蛛池的前提，否则盲目使用反而弊大于利。，蜘蛛池的IP分布必须做到多样化，确保访问来源分布均匀，避免单一IP频繁抓取而被识别为异常行为。

〖Two〗其次，虫子池各站点内容需原创且主题相关，切忌直接复制目标网站内容。初创企业应利用自动生成结合人工编辑的方式，制造有价值的内容，确保蜘蛛池各站相互呼应形成良性生态。

〖Three〗同时，蜘蛛池网站的页面结构应规范，URL设计符合搜索引擎抓取习惯。采用合理的内链布局，提升蜘蛛爬行效率。利用Robots文件、站点地图辅助控制爬行路径，避免无效抓取浪费资源。

〖Four〗另外，定期维护蜘蛛池，及时剔除无效站点，并持续产出新鲜内容，是保持蜘蛛池活跃度的关键。结合26节实战教程中案例，初创公司可自主搭建符合百度算法的高质量蜘蛛池，从而最大限度提高网站排名和流量收益。

蜘蛛池实战课程中如何针对初创公司的业务特点制定SEO内容策略及关键词布局方案

〖One〗初创企业业务多处于起步阶段，流量获取困难。蜘蛛池实战课程特别强调，内容策略必须贴合业务核心，结合用户搜索习惯，挖掘长尾关键词。利用多维关键词分布，精准吸引目标客户群。

〖Two〗课程教会学员通过市场调研和行业分析工具，锁定用户痛点和需求，进而围绕这些内容进行原创文章编写。蜘蛛池内各站点分别针对不同关键词片段做内容陈列，协同提升主站权重。

〖Three〗关键词布局方面，课程推荐结合短尾与长尾关键词，利用密度适度的内链锚文本策略，强化主题相关性，提升页面权重传递效率。尤其对于初创企业，更需关注关键词的潜在转化价值而非单纯流量。

〖Four〗通过实操案例演示，初创公司能掌握如何将蜘蛛池内容生态与主站形成闭环，科学引流并提升整体SEO效果，精准塑造业务品牌形象。

初创公司如何通过蜘蛛池有效提升网站排名和稳定获取高质量流量的实操技巧分享

〖One〗蜘蛛池最核心作用是提升搜索引擎对网站的关注度。因此初创公司应抓住“提升网站抓取频率”的关键。在蜘蛛池里模拟多源多节点的行为，提高百度蜘蛛访问深度和频度。

〖Two〗其次，做好外链与内链结合。蜘蛛池站点之间及主站的链接建设，对网站权重分配起到关键作用。合理布局锚文本，避免死链和垃圾链接，是稳定排名的保障。

〖Three〗此外，利用蜘蛛池的流量渗透能力，将访客引导至落地页，结合SEO数据分析优化用户体验，降低跳出率。从而获得搜索引擎的好评，加速排名提升。

〖Four〗实操中，配合日志监控蜘蛛爬行情况，及时调整蜘蛛池节点IP、访问频次和内容更新节奏，确保运营符合搜索引擎变化趋势，实现排名稳定与流量持续增长。

初创公司必须警惕的蜘蛛池搭建误区及防止陷入排名黑洞的必坑指南

〖One〗蜘蛛池虽是SEO利器，但很多初创公司因缺乏经验，容易踩入搭建误区。一个常见坑是盲目追求数量，建立大量质量低劣的小站，结果被百度认定为垃圾站群，导致全网降权。

〖Two〗另外，不分主题无策略堆砌相似内容，不仅影响网站权重，也极易被搜索引擎算法识别，造成严重惩罚。初创企业要时刻关注算法动态，调整策略，避免内容雷同和作弊嫌疑。

〖Three〗频繁大规模修改链接结构或者采集内容，也会导致蜘蛛池被认为是人工干预较重的非自然网站网络，从而被列入黑名单。课程中详细讲解防范技巧，助力企业避免“排名黑洞”。

〖Four〗最后，切记定期检测蜘蛛行为和收录情况，维护蜘蛛池实时健康度。通过科学方法经营蜘蛛池，才能真正实现SEO排名的稳步提升，为初创公司带来长期价值。

蜘蛛池教程实战课如何助力初创公司构建长期稳定及可持续的高效流量入口经验总结

〖One〗通过本26节蜘蛛池实战教程，初创公司不仅能掌握蜘蛛池搭建的技术细节，还能学习到符合百度算法的运营手法，实现可持续的SEO流量增长。

〖Two〗课程涵盖了从IP分布优化、内容原创、关键词策略、链接建设到数据监控的全流程，助力企业建立完整的蜘蛛池生态闭环，从而保障流量入口的稳定性和高效性。

〖Three〗特别强调结合企业实际业务场景，通过案例演练，让每位学员都能独立实施蜘蛛池策略，转化为实际排名和流量成果。

〖Four〗总之，蜘蛛池既是一把快刀，也是一门绣花活。只有科学精准搭建，并持续优化，初创公司才能在激烈的互联网竞争中抢占有利位置，打造长期高效的流量入口。

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【结语】

初创公司要想在激烈的市场环境中脱颖而出，掌握强效的SEO技巧尤为关键。蜘蛛池作为提升排名和流量的利器，既充满机遇也存在风险。本文基于26节SEO实战蜘蛛池教程，系统讲解蜘蛛池原理、搭建、内容策略与实操技巧，并针对新手细致入微地解析防坑指南，帮助初创企业科学合理地运用蜘蛛池，实现网站排名和流量的突破。希望每位读者都能通过学习和实践，打造属于自己的高效流量入口，助力业务腾飞。

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铜陵疫情SEO翻车实录：从恐慌到流量的血泪教训

作者｜周松原创首发｜蓝字计划500亿元融资到手后，DeepSeek准备先把钱花在哪里？更多芯片，更多算力，还是下一代模型？梁文锋给出的第一个答案，是人。近日，DeepSeek在社交平台发布一条名为“寻找闪亮发光的你”的招聘公告，宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。图源：DeepSeek官方微信招聘公告很简单：7大类、33个岗位，涉及从研发、算力、产品到运维、职能等一整套互联网组织架构，且所有岗位均接受实习。这也成了2023年DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘。有钱了要花，天经地义。特别是据媒体报道，这轮融资也将DeepSeek的投后估值推至500亿美元以上，跻身全球估值最高的AI创业公司之列。当然，放在任何一家刚刚拿到巨额融资的科技公司身上，大规模招聘都算不上新鲜事。但这次扩招，对DeepSeek 来说却有不一样的意义。毕竟对于这家几乎是全中国最知名的大模型公司来说，人少、层级少、决策快，一直是其“效率神话”中最重要的一部分。而这次DeepSeek不惜一改过去的人设，也要追求“做大做强”，实则与DeepSeek长期存在的一种焦虑息息相关。“小而美”，曾是DeepSeek的杀手锏DeepSeek这次扩招之所以罕见，首先是因为这家公司过去的人数，一直有意保持在很少的范围内。关于DeepSeek的员工数量，最近一次相对可靠的公开口径，是2025年3月《金融时报》披露的约160人。160人是什么概念？对一家普通创业公司来说，160人可能只是一个刚起步、“小而美”的团队；但从行业地位来看，DeepSeek早已坐上了全球顶级大模型公司的牌桌。V3、R1发布之后，它最常被放在一起比较的对手，已经变成了OpenAI和Anthropic。但在人员规模上，这几家公司完全不像一个量级。截至2026年3月，OpenAI已经拥有约4500名员工，Anthropic的员工数量也达到了约2500人。甚至国内的大模型新贵智谱，截至2025年末也拥有938名员工。但正是DeepSeek这一百多人，却干出了几千人公司的动静，推出了享誉全球的DeepSeek V3和R1。DeepSeek的人少，并不只是省下了工资和管理成本。团队规模小，模型、算法和基础设施人员之间没有太多层级，一个新想法被认为值得尝试，很快就能拿到算力、拉起人手进入验证。图源：AI生图梁文锋曾介绍，DeepSeek内部更接近自然分工，成员围绕具体问题自由协作。后来成为关键技术之一的MLA，最初就来自年轻研究员的个人想法，公司发现方向有潜力后，很快调配资源把方案跑通。人少、层级少，再加上高人才密度，让DeepSeek能够把有限资源集中到少数关键问题上。这才是百人团队能够连续做出V2、V3和R1的重要组织基础。只不过，如果用现在眼光看，“小而美”的团队架构也不全是好事。至少有一点，对DeepSeek来说是一个实打实的焦虑：这家公司比大多数对手更怕“被挖角”，特别是核心员工的挖角。一家拥有几千名员工的大模型公司，离开几名研究人员，或许还能通过内部团队迅速补位。DeepSeek的团队规模很小，许多关键模型、算法和基础设施，又长期集中在少数核心成员手中。一名骨干离开，带走的可能是一整块技术积累。据媒体梳理，从2025年下半年以来，DeepSeek已经有至少5名核心研发人员陆续离开。DeepSeek-V2的重要贡献者罗福莉加入小米，如今已经成为小米MiMo大模型团队的负责人。DeepSeek R1论文第一作者郭达雅转投字节跳动Seed团队。图源：图灵联合创始人刘江X账号参与DeepSeek早期模型研发的王炳璇加入腾讯混元；多模态方向的核心研究员阮翀，则去了自动驾驶公司元戎启行。这些人的新去向也很有意思。小米、字节、腾讯都在重金投入大模型，它们缺少的，恰好是已经完整经历过顶级模型训练的人。DeepSeek用几年时间培养出来的一批年轻研究员，也因此成了整个行业最抢手的人才。罗福莉等人的离开，甚至让外界开始把DeepSeek称为中国大模型行业的“黄埔军校”。人才被行业认可，当然证明了DeepSeek的培养能力。但对于一家原本只有百人规模的公司来说，自己培养出来的人不断成为竞争对手的核心负责人，压力也会被迅速放大，这也是精兵模式最脆弱的地方。要是过去一两年，DeepSeek还可以凭借技术理想、研究自由和高薪吸引年轻人。只是，随着全球AI人才争夺进入白热化，竞争对手能够拿出来的，还有大额现金、股票、期权，以及直接负责一条业务线的机会。过去不接受外部融资、也没有明确外部估值的DeepSeek，在人才激励上很难一直和互联网巨头硬碰硬。如今，500亿元人民币融资到位，DeepSeek终于拥有了更加明确的公司估值，也有了扩充团队和完善长期激励的资本。只不过，梁文锋这次的扩大招聘，所瞄准的实际上已经远超了“补充几个离职员工留下的缺口”那么简单。从算力基础设施、Agent研发到产品、法务、采购和行政，比起扩招，梁文锋更像是要“重构”DeepSeek。估值500亿美元的公司，还在招行政这次招聘里，最让人意外的岗位，可能并不是什么顶尖算法工程师，而是行政。一家投后估值超过500亿美元、已经站上全球大模型牌桌的公司，这次公开招聘里，竟然同时出现了HR、法务、财务、采购和行政。写no32鍜宯eo8，图源：DeepSeek官方微信这些岗位听上去和大模型没有多大关系，也很难出现在DeepSeek过去的技术故事里。但它们恰好说明，DeepSeek过去的组织到底有多单薄。500亿元融资进来后，资金如何管理、算力采购如何决策、合同流程如何规范、团队扩张如何推进，以及数据和产品出现问题时由谁来承担责任，这些事情都不再能靠几个人顺手解决。所以，行政岗位虽然不起眼，却是这场招聘中最有代表性的信号之一。DeepSeek终于要从一支能做出顶级模型的团队，变成一家能够长期运转的大公司。更有意思的是，DeepSeek补的还不只是公司的基本骨架。在招聘名单里，法律、医学和小语种等专业领域的数据产品经理，也第一次集中出现。这些人未必直接参与底层模型训练，但他们能解决通用模型进入专业场景后，算法工程师很难单独处理的问题。比如法律文件的整理方式、医学数据的使用边界、小语种语料的来源，以及其中可能涉及的版权和隐私问题，都离不开真正懂行业的人来参与和把关。除此之外，DeepSeek在这次的招聘中也非常“新潮”，紧紧抓住了当前AI潮流的脉搏：Agent。这次招聘中，DeepSeek专门组建了Agent Harness团队。Harness可以理解为套在模型外面的一整套运行系统，负责上下文管理、工具调用、文件读写、代码修改、终端执行和结果检查。此前，DeepSeek资深研究员陈德里已经公开招募DeepSeek Code Harness团队，对标的正是Anthropic旗下的Claude Code。图源：DeepSeek资深研究员陈德里X账号也正是这个岗位的招聘，正式颠覆了过去DeepSeek“扫地僧”的形象。在一年之前，我们都觉得DeepSeek是那种“双耳不闻窗外事”，丝毫不在意市场热点，赛道热潮的公司，只会埋头训练自己的模型。但显然，现在Agent是主流，Harness也风头正盛。强如Claude Code，它能够迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，还有背后一整套围绕真实编程工作搭建的产品和工程能力。如今的DeepSeek，也开始顺着这条路线补齐产品和工程能力。再加上DeepSeek还在补充全栈开发、算法与AI核心系统研发等岗位，并把招聘地点扩展到了内蒙古乌兰察布，开始招募数据中心的高级运维工程师和高级交付经理。图源：DeepSeek官方招聘网站从行政、财务、法务，到Agent、算力的相关岗位，可以看到在500亿元到手后，梁文锋显然不准备只训练一个更大的模型。他要给DeepSeek补上一套产品体系、一套基础设施，以及一家估值500亿美元的公司该有的完整组织。只是，新的问题也就此浮现。等到人员翻倍、部门增多、流程逐渐建立起来，DeepSeek还能不能保住过去那种百人团队的反应速度，延续过去的“效率神话”？是扩招，更是重生其实，从DeepSeek决定把所有部门扩大一倍的那一刻起，过去那套“效率神话”，其实就已经翻篇了。团队人数增加、部门会变多之后，财务、法务、采购、行政都会建立起自己的流程。随着Agent、专业数据、算力基建和商业交付一起推进，DeepSeek也不可能继续像一家百人研究团队那样运转。简而言之，整个组织的复杂度会随着业务范围的扩大明显增加。这是DeepSeek决定“做大做强”之后，必须支付的账单。而这样的“阵痛”，实则是每家大公司从“小而美”阶段毕业后，后续都会经历的。特别是谷歌，它可以说是大规模公司一度出现管理混乱的典型案例。当年ChatGPT刚刚爆发时，谷歌明明拥有Transformer、DeepMind和庞大的算力资源，却因为研究团队分散、模型和产品之间距离太远，一度在生成式AI产品竞争中显得行动迟缓。Bard上线后的多次失误，也进一步坐实了外界对谷歌“大公司病”的判断。但好在，犯错之后的Google开始重新整理自己的AI组织。2023年，Google Brain与DeepMind合并，组成Google DeepMind。2024年，谷歌又陆续把更多模型研发、安全团队和Gemini应用团队放进DeepMind，试图让模型、研究和产品靠得更近，缩短从技术突破到产品上线之间的距离。最终，Gemini从一个被外界嘲笑的追赶者，逐渐回到全球顶级模型的竞争中。到2025年末，Gemini应用的月活跃用户已经超过7.5亿。2026年初，路透社甚至用“从落后者到领先者”，形容谷歌在这一轮AI竞争中的变化。谷歌的变化至少说明，大公司并非注定失去创新能力。把资源、人才和产品入口重新组织起来之后，庞大的公司也可能重新找回竞争节奏。而且DeepSeek的处境，至少在组织包袱方面比当年的谷歌好得多。它没有谷歌几十年积累下来的部门和历史包袱，也还没有形成一套难以改变的官僚体系。图源：网络表情包现在扩招，反而给了梁文锋一次提前设计组织的机会。法务、财务和采购可以承接公司扩张带来的复杂工作，产品和数据团队可以负责把模型送进真实场景，算力团队可以保证基础设施稳定运行。核心研发团队，则需要继续保持足够高的自主权。最终，DeepSeek的技术人员反而可能比以前更加专注。500亿元融资给了DeepSeek足够的资金，过去几年的模型成绩，也给了梁文锋试错的底气。过去的DeepSeek已经证明，一百多人也能把模型做到世界前列。接下来，它需要证明，一家拥有数百名员工、完整产品体系和稳定基础设施的公司，同样可以保持足够强的创新能力。无论如何，过去那套“人少干大事”的效率神话，大概率会成为过去式。但一个部门更齐全、产品能力更强，也更有能力长期交付结果的DeepSeek，才刚刚开始。，亚洲熟女乱色一区二区

新手必看蜘蛛池是什么及其在电商流量提升中的核心作用揭秘

作者｜周松原创首发｜蓝字计划500亿元融资到手后，DeepSeek准备先把钱花在哪里？更多芯片，更多算力，还是下一代模型？梁文锋给出的第一个答案，是人。近日，DeepSeek在社交平台发布一条名为“寻找闪亮发光的你”的招聘公告，宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。图源：DeepSeek官方微信招聘公告很简单：7大类、33个岗位，涉及从研发、算力、产品到运维、职能等一整套互联网组织架构，且所有岗位均接受实习。这也成了2023年DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘。有钱了要花，天经地义。特别是据媒体报道，这轮融资也将DeepSeek的投后估值推至500亿美元以上，跻身全球估值最高的AI创业公司之列。当然，放在任何一家刚刚拿到巨额融资的科技公司身上，大规模招聘都算不上新鲜事。但这次扩招，对DeepSeek 来说却有不一样的意义。毕竟对于这家几乎是全中国最知名的大模型公司来说，人少、层级少、决策快，一直是其“效率神话”中最重要的一部分。而这次DeepSeek不惜一改过去的人设，也要追求“做大做强”，实则与DeepSeek长期存在的一种焦虑息息相关。“小而美”，曾是DeepSeek的杀手锏DeepSeek这次扩招之所以罕见，首先是因为这家公司过去的人数，一直有意保持在很少的范围内。关于DeepSeek的员工数量，最近一次相对可靠的公开口径，是2025年3月《金融时报》披露的约160人。160人是什么概念？对一家普通创业公司来说，160人可能只是一个刚起步、“小而美”的团队；但从行业地位来看，DeepSeek早已坐上了全球顶级大模型公司的牌桌。V3、R1发布之后，它最常被放在一起比较的对手，已经变成了OpenAI和Anthropic。但在人员规模上，这几家公司完全不像一个量级。截至2026年3月，OpenAI已经拥有约4500名员工，Anthropic的员工数量也达到了约2500人。甚至国内的大模型新贵智谱，截至2025年末也拥有938名员工。但正是DeepSeek这一百多人，却干出了几千人公司的动静，推出了享誉全球的DeepSeek V3和R1。DeepSeek的人少，并不只是省下了工资和管理成本。团队规模小，模型、算法和基础设施人员之间没有太多层级，一个新想法被认为值得尝试，很快就能拿到算力、拉起人手进入验证。图源：AI生图梁文锋曾介绍，DeepSeek内部更接近自然分工，成员围绕具体问题自由协作。后来成为关键技术之一的MLA，最初就来自年轻研究员的个人想法，公司发现方向有潜力后，很快调配资源把方案跑通。人少、层级少，再加上高人才密度，让DeepSeek能够把有限资源集中到少数关键问题上。这才是百人团队能够连续做出V2、V3和R1的重要组织基础。只不过，如果用现在眼光看，“小而美”的团队架构也不全是好事。至少有一点，对DeepSeek来说是一个实打实的焦虑：这家公司比大多数对手更怕“被挖角”，特别是核心员工的挖角。一家拥有几千名员工的大模型公司，离开几名研究人员，或许还能通过内部团队迅速补位。DeepSeek的团队规模很小，许多关键模型、算法和基础设施，又长期集中在少数核心成员手中。一名骨干离开，带走的可能是一整块技术积累。据媒体梳理，从2025年下半年以来，DeepSeek已经有至少5名核心研发人员陆续离开。DeepSeek-V2的重要贡献者罗福莉加入小米，如今已经成为小米MiMo大模型团队的负责人。DeepSeek R1论文第一作者郭达雅转投字节跳动Seed团队。图源：图灵联合创始人刘江X账号参与DeepSeek早期模型研发的王炳璇加入腾讯混元；多模态方向的核心研究员阮翀，则去了自动驾驶公司元戎启行。这些人的新去向也很有意思。小米、字节、腾讯都在重金投入大模型，它们缺少的，恰好是已经完整经历过顶级模型训练的人。DeepSeek用几年时间培养出来的一批年轻研究员，也因此成了整个行业最抢手的人才。罗福莉等人的离开，甚至让外界开始把DeepSeek称为中国大模型行业的“黄埔军校”。人才被行业认可，当然证明了DeepSeek的培养能力。但对于一家原本只有百人规模的公司来说，自己培养出来的人不断成为竞争对手的核心负责人，压力也会被迅速放大，这也是精兵模式最脆弱的地方。要是过去一两年，DeepSeek还可以凭借技术理想、研究自由和高薪吸引年轻人。只是，随着全球AI人才争夺进入白热化，竞争对手能够拿出来的，还有大额现金、股票、期权，以及直接负责一条业务线的机会。过去不接受外部融资、也没有明确外部估值的DeepSeek，在人才激励上很难一直和互联网巨头硬碰硬。如今，500亿元人民币融资到位，DeepSeek终于拥有了更加明确的公司估值，也有了扩充团队和完善长期激励的资本。只不过，梁文锋这次的扩大招聘，所瞄准的实际上已经远超了“补充几个离职员工留下的缺口”那么简单。从算力基础设施、Agent研发到产品、法务、采购和行政，比起扩招，梁文锋更像是要“重构”DeepSeek。估值500亿美元的公司，还在招行政这次招聘里，最让人意外的岗位，可能并不是什么顶尖算法工程师，而是行政。一家投后估值超过500亿美元、已经站上全球大模型牌桌的公司，这次公开招聘里，竟然同时出现了HR、法务、财务、采购和行政。写no32鍜宯eo8，图源：DeepSeek官方微信这些岗位听上去和大模型没有多大关系，也很难出现在DeepSeek过去的技术故事里。但它们恰好说明，DeepSeek过去的组织到底有多单薄。500亿元融资进来后，资金如何管理、算力采购如何决策、合同流程如何规范、团队扩张如何推进，以及数据和产品出现问题时由谁来承担责任，这些事情都不再能靠几个人顺手解决。所以，行政岗位虽然不起眼，却是这场招聘中最有代表性的信号之一。DeepSeek终于要从一支能做出顶级模型的团队，变成一家能够长期运转的大公司。更有意思的是，DeepSeek补的还不只是公司的基本骨架。在招聘名单里，法律、医学和小语种等专业领域的数据产品经理，也第一次集中出现。这些人未必直接参与底层模型训练，但他们能解决通用模型进入专业场景后，算法工程师很难单独处理的问题。比如法律文件的整理方式、医学数据的使用边界、小语种语料的来源，以及其中可能涉及的版权和隐私问题，都离不开真正懂行业的人来参与和把关。除此之外，DeepSeek在这次的招聘中也非常“新潮”，紧紧抓住了当前AI潮流的脉搏：Agent。这次招聘中，DeepSeek专门组建了Agent Harness团队。Harness可以理解为套在模型外面的一整套运行系统，负责上下文管理、工具调用、文件读写、代码修改、终端执行和结果检查。此前，DeepSeek资深研究员陈德里已经公开招募DeepSeek Code Harness团队，对标的正是Anthropic旗下的Claude Code。图源：DeepSeek资深研究员陈德里X账号也正是这个岗位的招聘，正式颠覆了过去DeepSeek“扫地僧”的形象。在一年之前，我们都觉得DeepSeek是那种“双耳不闻窗外事”，丝毫不在意市场热点，赛道热潮的公司，只会埋头训练自己的模型。但显然，现在Agent是主流，Harness也风头正盛。强如Claude Code，它能够迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，还有背后一整套围绕真实编程工作搭建的产品和工程能力。如今的DeepSeek，也开始顺着这条路线补齐产品和工程能力。再加上DeepSeek还在补充全栈开发、算法与AI核心系统研发等岗位，并把招聘地点扩展到了内蒙古乌兰察布，开始招募数据中心的高级运维工程师和高级交付经理。图源：DeepSeek官方招聘网站从行政、财务、法务，到Agent、算力的相关岗位，可以看到在500亿元到手后，梁文锋显然不准备只训练一个更大的模型。他要给DeepSeek补上一套产品体系、一套基础设施，以及一家估值500亿美元的公司该有的完整组织。只是，新的问题也就此浮现。等到人员翻倍、部门增多、流程逐渐建立起来，DeepSeek还能不能保住过去那种百人团队的反应速度，延续过去的“效率神话”？是扩招，更是重生其实，从DeepSeek决定把所有部门扩大一倍的那一刻起，过去那套“效率神话”，其实就已经翻篇了。团队人数增加、部门会变多之后，财务、法务、采购、行政都会建立起自己的流程。随着Agent、专业数据、算力基建和商业交付一起推进，DeepSeek也不可能继续像一家百人研究团队那样运转。简而言之，整个组织的复杂度会随着业务范围的扩大明显增加。这是DeepSeek决定“做大做强”之后，必须支付的账单。而这样的“阵痛”，实则是每家大公司从“小而美”阶段毕业后，后续都会经历的。特别是谷歌，它可以说是大规模公司一度出现管理混乱的典型案例。当年ChatGPT刚刚爆发时，谷歌明明拥有Transformer、DeepMind和庞大的算力资源，却因为研究团队分散、模型和产品之间距离太远，一度在生成式AI产品竞争中显得行动迟缓。Bard上线后的多次失误，也进一步坐实了外界对谷歌“大公司病”的判断。但好在，犯错之后的Google开始重新整理自己的AI组织。2023年，Google Brain与DeepMind合并，组成Google DeepMind。2024年，谷歌又陆续把更多模型研发、安全团队和Gemini应用团队放进DeepMind，试图让模型、研究和产品靠得更近，缩短从技术突破到产品上线之间的距离。最终，Gemini从一个被外界嘲笑的追赶者，逐渐回到全球顶级模型的竞争中。到2025年末，Gemini应用的月活跃用户已经超过7.5亿。2026年初，路透社甚至用“从落后者到领先者”，形容谷歌在这一轮AI竞争中的变化。谷歌的变化至少说明，大公司并非注定失去创新能力。把资源、人才和产品入口重新组织起来之后，庞大的公司也可能重新找回竞争节奏。而且DeepSeek的处境，至少在组织包袱方面比当年的谷歌好得多。它没有谷歌几十年积累下来的部门和历史包袱，也还没有形成一套难以改变的官僚体系。图源：网络表情包现在扩招，反而给了梁文锋一次提前设计组织的机会。法务、财务和采购可以承接公司扩张带来的复杂工作，产品和数据团队可以负责把模型送进真实场景，算力团队可以保证基础设施稳定运行。核心研发团队，则需要继续保持足够高的自主权。最终，DeepSeek的技术人员反而可能比以前更加专注。500亿元融资给了DeepSeek足够的资金，过去几年的模型成绩，也给了梁文锋试错的底气。过去的DeepSeek已经证明，一百多人也能把模型做到世界前列。接下来，它需要证明，一家拥有数百名员工、完整产品体系和稳定基础设施的公司，同样可以保持足够强的创新能力。无论如何，过去那套“人少干大事”的效率神话，大概率会成为过去式。但一个部门更齐全、产品能力更强，也更有能力长期交付结果的DeepSeek，才刚刚开始。，亚洲熟女乱色一区二区

第七集《风云本色》

为纪念江泽民同志诞辰100周年，十二集文献纪录片《江泽民》，于今晚（8月14日）在总台央视综合频道八点档播出第七集《风云本色》、第八集《精兵新篇》，科教频道晚十点档重播。

来源 央视网

编辑 郭智杰

审核 罗祎 王晨郁

校对 王建英

作者｜周松原创首发｜蓝字计划500亿元融资到手后，DeepSeek准备先把钱花在哪里？更多芯片，更多算力，还是下一代模型？梁文锋给出的第一个答案，是人。近日，DeepSeek在社交平台发布一条名为“寻找闪亮发光的你”的招聘公告，宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。图源：DeepSeek官方微信招聘公告很简单：7大类、33个岗位，涉及从研发、算力、产品到运维、职能等一整套互联网组织架构，且所有岗位均接受实习。这也成了2023年DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘。有钱了要花，天经地义。特别是据媒体报道，这轮融资也将DeepSeek的投后估值推至500亿美元以上，跻身全球估值最高的AI创业公司之列。当然，放在任何一家刚刚拿到巨额融资的科技公司身上，大规模招聘都算不上新鲜事。但这次扩招，对DeepSeek 来说却有不一样的意义。毕竟对于这家几乎是全中国最知名的大模型公司来说，人少、层级少、决策快，一直是其“效率神话”中最重要的一部分。而这次DeepSeek不惜一改过去的人设，也要追求“做大做强”，实则与DeepSeek长期存在的一种焦虑息息相关。“小而美”，曾是DeepSeek的杀手锏DeepSeek这次扩招之所以罕见，首先是因为这家公司过去的人数，一直有意保持在很少的范围内。关于DeepSeek的员工数量，最近一次相对可靠的公开口径，是2025年3月《金融时报》披露的约160人。160人是什么概念？对一家普通创业公司来说，160人可能只是一个刚起步、“小而美”的团队；但从行业地位来看，DeepSeek早已坐上了全球顶级大模型公司的牌桌。V3、R1发布之后，它最常被放在一起比较的对手，已经变成了OpenAI和Anthropic。但在人员规模上，这几家公司完全不像一个量级。截至2026年3月，OpenAI已经拥有约4500名员工，Anthropic的员工数量也达到了约2500人。甚至国内的大模型新贵智谱，截至2025年末也拥有938名员工。但正是DeepSeek这一百多人，却干出了几千人公司的动静，推出了享誉全球的DeepSeek V3和R1。DeepSeek的人少，并不只是省下了工资和管理成本。团队规模小，模型、算法和基础设施人员之间没有太多层级，一个新想法被认为值得尝试，很快就能拿到算力、拉起人手进入验证。图源：AI生图梁文锋曾介绍，DeepSeek内部更接近自然分工，成员围绕具体问题自由协作。后来成为关键技术之一的MLA，最初就来自年轻研究员的个人想法，公司发现方向有潜力后，很快调配资源把方案跑通。人少、层级少，再加上高人才密度，让DeepSeek能够把有限资源集中到少数关键问题上。这才是百人团队能够连续做出V2、V3和R1的重要组织基础。只不过，如果用现在眼光看，“小而美”的团队架构也不全是好事。至少有一点，对DeepSeek来说是一个实打实的焦虑：这家公司比大多数对手更怕“被挖角”，特别是核心员工的挖角。一家拥有几千名员工的大模型公司，离开几名研究人员，或许还能通过内部团队迅速补位。DeepSeek的团队规模很小，许多关键模型、算法和基础设施，又长期集中在少数核心成员手中。一名骨干离开，带走的可能是一整块技术积累。据媒体梳理，从2025年下半年以来，DeepSeek已经有至少5名核心研发人员陆续离开。DeepSeek-V2的重要贡献者罗福莉加入小米，如今已经成为小米MiMo大模型团队的负责人。DeepSeek R1论文第一作者郭达雅转投字节跳动Seed团队。图源：图灵联合创始人刘江X账号参与DeepSeek早期模型研发的王炳璇加入腾讯混元；多模态方向的核心研究员阮翀，则去了自动驾驶公司元戎启行。这些人的新去向也很有意思。小米、字节、腾讯都在重金投入大模型，它们缺少的，恰好是已经完整经历过顶级模型训练的人。DeepSeek用几年时间培养出来的一批年轻研究员，也因此成了整个行业最抢手的人才。罗福莉等人的离开，甚至让外界开始把DeepSeek称为中国大模型行业的“黄埔军校”。人才被行业认可，当然证明了DeepSeek的培养能力。但对于一家原本只有百人规模的公司来说，自己培养出来的人不断成为竞争对手的核心负责人，压力也会被迅速放大，这也是精兵模式最脆弱的地方。要是过去一两年，DeepSeek还可以凭借技术理想、研究自由和高薪吸引年轻人。只是，随着全球AI人才争夺进入白热化，竞争对手能够拿出来的，还有大额现金、股票、期权，以及直接负责一条业务线的机会。过去不接受外部融资、也没有明确外部估值的DeepSeek，在人才激励上很难一直和互联网巨头硬碰硬。如今，500亿元人民币融资到位，DeepSeek终于拥有了更加明确的公司估值，也有了扩充团队和完善长期激励的资本。只不过，梁文锋这次的扩大招聘，所瞄准的实际上已经远超了“补充几个离职员工留下的缺口”那么简单。从算力基础设施、Agent研发到产品、法务、采购和行政，比起扩招，梁文锋更像是要“重构”DeepSeek。估值500亿美元的公司，还在招行政这次招聘里，最让人意外的岗位，可能并不是什么顶尖算法工程师，而是行政。一家投后估值超过500亿美元、已经站上全球大模型牌桌的公司，这次公开招聘里，竟然同时出现了HR、法务、财务、采购和行政。写no32鍜宯eo8，图源：DeepSeek官方微信这些岗位听上去和大模型没有多大关系，也很难出现在DeepSeek过去的技术故事里。但它们恰好说明，DeepSeek过去的组织到底有多单薄。500亿元融资进来后，资金如何管理、算力采购如何决策、合同流程如何规范、团队扩张如何推进，以及数据和产品出现问题时由谁来承担责任，这些事情都不再能靠几个人顺手解决。所以，行政岗位虽然不起眼，却是这场招聘中最有代表性的信号之一。DeepSeek终于要从一支能做出顶级模型的团队，变成一家能够长期运转的大公司。更有意思的是，DeepSeek补的还不只是公司的基本骨架。在招聘名单里，法律、医学和小语种等专业领域的数据产品经理，也第一次集中出现。这些人未必直接参与底层模型训练，但他们能解决通用模型进入专业场景后，算法工程师很难单独处理的问题。比如法律文件的整理方式、医学数据的使用边界、小语种语料的来源，以及其中可能涉及的版权和隐私问题，都离不开真正懂行业的人来参与和把关。除此之外，DeepSeek在这次的招聘中也非常“新潮”，紧紧抓住了当前AI潮流的脉搏：Agent。这次招聘中，DeepSeek专门组建了Agent Harness团队。Harness可以理解为套在模型外面的一整套运行系统，负责上下文管理、工具调用、文件读写、代码修改、终端执行和结果检查。此前，DeepSeek资深研究员陈德里已经公开招募DeepSeek Code Harness团队，对标的正是Anthropic旗下的Claude Code。图源：DeepSeek资深研究员陈德里X账号也正是这个岗位的招聘，正式颠覆了过去DeepSeek“扫地僧”的形象。在一年之前，我们都觉得DeepSeek是那种“双耳不闻窗外事”，丝毫不在意市场热点，赛道热潮的公司，只会埋头训练自己的模型。但显然，现在Agent是主流，Harness也风头正盛。强如Claude Code，它能够迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，还有背后一整套围绕真实编程工作搭建的产品和工程能力。如今的DeepSeek，也开始顺着这条路线补齐产品和工程能力。再加上DeepSeek还在补充全栈开发、算法与AI核心系统研发等岗位，并把招聘地点扩展到了内蒙古乌兰察布，开始招募数据中心的高级运维工程师和高级交付经理。图源：DeepSeek官方招聘网站从行政、财务、法务，到Agent、算力的相关岗位，可以看到在500亿元到手后，梁文锋显然不准备只训练一个更大的模型。他要给DeepSeek补上一套产品体系、一套基础设施，以及一家估值500亿美元的公司该有的完整组织。只是，新的问题也就此浮现。等到人员翻倍、部门增多、流程逐渐建立起来，DeepSeek还能不能保住过去那种百人团队的反应速度，延续过去的“效率神话”？是扩招，更是重生其实，从DeepSeek决定把所有部门扩大一倍的那一刻起，过去那套“效率神话”，其实就已经翻篇了。团队人数增加、部门会变多之后，财务、法务、采购、行政都会建立起自己的流程。随着Agent、专业数据、算力基建和商业交付一起推进，DeepSeek也不可能继续像一家百人研究团队那样运转。简而言之，整个组织的复杂度会随着业务范围的扩大明显增加。这是DeepSeek决定“做大做强”之后，必须支付的账单。而这样的“阵痛”，实则是每家大公司从“小而美”阶段毕业后，后续都会经历的。特别是谷歌，它可以说是大规模公司一度出现管理混乱的典型案例。当年ChatGPT刚刚爆发时，谷歌明明拥有Transformer、DeepMind和庞大的算力资源，却因为研究团队分散、模型和产品之间距离太远，一度在生成式AI产品竞争中显得行动迟缓。Bard上线后的多次失误，也进一步坐实了外界对谷歌“大公司病”的判断。但好在，犯错之后的Google开始重新整理自己的AI组织。2023年，Google Brain与DeepMind合并，组成Google DeepMind。2024年，谷歌又陆续把更多模型研发、安全团队和Gemini应用团队放进DeepMind，试图让模型、研究和产品靠得更近，缩短从技术突破到产品上线之间的距离。最终，Gemini从一个被外界嘲笑的追赶者，逐渐回到全球顶级模型的竞争中。到2025年末，Gemini应用的月活跃用户已经超过7.5亿。2026年初，路透社甚至用“从落后者到领先者”，形容谷歌在这一轮AI竞争中的变化。谷歌的变化至少说明，大公司并非注定失去创新能力。把资源、人才和产品入口重新组织起来之后，庞大的公司也可能重新找回竞争节奏。而且DeepSeek的处境，至少在组织包袱方面比当年的谷歌好得多。它没有谷歌几十年积累下来的部门和历史包袱，也还没有形成一套难以改变的官僚体系。图源：网络表情包现在扩招，反而给了梁文锋一次提前设计组织的机会。法务、财务和采购可以承接公司扩张带来的复杂工作，产品和数据团队可以负责把模型送进真实场景，算力团队可以保证基础设施稳定运行。核心研发团队，则需要继续保持足够高的自主权。最终，DeepSeek的技术人员反而可能比以前更加专注。500亿元融资给了DeepSeek足够的资金，过去几年的模型成绩，也给了梁文锋试错的底气。过去的DeepSeek已经证明，一百多人也能把模型做到世界前列。接下来，它需要证明，一家拥有数百名员工、完整产品体系和稳定基础设施的公司，同样可以保持足够强的创新能力。无论如何，过去那套“人少干大事”的效率神话，大概率会成为过去式。但一个部门更齐全、产品能力更强，也更有能力长期交付结果的DeepSeek，才刚刚开始。，亚洲熟女乱色一区二区

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屈楚萧邱天《藏地情书》上映白皮书乐队献唱插曲

作者｜周松原创首发｜蓝字计划500亿元融资到手后，DeepSeek准备先把钱花在哪里？更多芯片，更多算力，还是下一代模型？梁文锋给出的第一个答案，是人。近日，DeepSeek在社交平台发布一条名为“寻找闪亮发光的你”的招聘公告，宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。图源：DeepSeek官方微信招聘公告很简单：7大类、33个岗位，涉及从研发、算力、产品到运维、职能等一整套互联网组织架构，且所有岗位均接受实习。这也成了2023年DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘。有钱了要花，天经地义。特别是据媒体报道，这轮融资也将DeepSeek的投后估值推至500亿美元以上，跻身全球估值最高的AI创业公司之列。当然，放在任何一家刚刚拿到巨额融资的科技公司身上，大规模招聘都算不上新鲜事。但这次扩招，对DeepSeek 来说却有不一样的意义。毕竟对于这家几乎是全中国最知名的大模型公司来说，人少、层级少、决策快，一直是其“效率神话”中最重要的一部分。而这次DeepSeek不惜一改过去的人设，也要追求“做大做强”，实则与DeepSeek长期存在的一种焦虑息息相关。“小而美”，曾是DeepSeek的杀手锏DeepSeek这次扩招之所以罕见，首先是因为这家公司过去的人数，一直有意保持在很少的范围内。关于DeepSeek的员工数量，最近一次相对可靠的公开口径，是2025年3月《金融时报》披露的约160人。160人是什么概念？对一家普通创业公司来说，160人可能只是一个刚起步、“小而美”的团队；但从行业地位来看，DeepSeek早已坐上了全球顶级大模型公司的牌桌。V3、R1发布之后，它最常被放在一起比较的对手，已经变成了OpenAI和Anthropic。但在人员规模上，这几家公司完全不像一个量级。截至2026年3月，OpenAI已经拥有约4500名员工，Anthropic的员工数量也达到了约2500人。甚至国内的大模型新贵智谱，截至2025年末也拥有938名员工。但正是DeepSeek这一百多人，却干出了几千人公司的动静，推出了享誉全球的DeepSeek V3和R1。DeepSeek的人少，并不只是省下了工资和管理成本。团队规模小，模型、算法和基础设施人员之间没有太多层级，一个新想法被认为值得尝试，很快就能拿到算力、拉起人手进入验证。图源：AI生图梁文锋曾介绍，DeepSeek内部更接近自然分工，成员围绕具体问题自由协作。后来成为关键技术之一的MLA，最初就来自年轻研究员的个人想法，公司发现方向有潜力后，很快调配资源把方案跑通。人少、层级少，再加上高人才密度，让DeepSeek能够把有限资源集中到少数关键问题上。这才是百人团队能够连续做出V2、V3和R1的重要组织基础。只不过，如果用现在眼光看，“小而美”的团队架构也不全是好事。至少有一点，对DeepSeek来说是一个实打实的焦虑：这家公司比大多数对手更怕“被挖角”，特别是核心员工的挖角。一家拥有几千名员工的大模型公司，离开几名研究人员，或许还能通过内部团队迅速补位。DeepSeek的团队规模很小，许多关键模型、算法和基础设施，又长期集中在少数核心成员手中。一名骨干离开，带走的可能是一整块技术积累。据媒体梳理，从2025年下半年以来，DeepSeek已经有至少5名核心研发人员陆续离开。DeepSeek-V2的重要贡献者罗福莉加入小米，如今已经成为小米MiMo大模型团队的负责人。DeepSeek R1论文第一作者郭达雅转投字节跳动Seed团队。图源：图灵联合创始人刘江X账号参与DeepSeek早期模型研发的王炳璇加入腾讯混元；多模态方向的核心研究员阮翀，则去了自动驾驶公司元戎启行。这些人的新去向也很有意思。小米、字节、腾讯都在重金投入大模型，它们缺少的，恰好是已经完整经历过顶级模型训练的人。DeepSeek用几年时间培养出来的一批年轻研究员，也因此成了整个行业最抢手的人才。罗福莉等人的离开，甚至让外界开始把DeepSeek称为中国大模型行业的“黄埔军校”。人才被行业认可，当然证明了DeepSeek的培养能力。但对于一家原本只有百人规模的公司来说，自己培养出来的人不断成为竞争对手的核心负责人，压力也会被迅速放大，这也是精兵模式最脆弱的地方。要是过去一两年，DeepSeek还可以凭借技术理想、研究自由和高薪吸引年轻人。只是，随着全球AI人才争夺进入白热化，竞争对手能够拿出来的，还有大额现金、股票、期权，以及直接负责一条业务线的机会。过去不接受外部融资、也没有明确外部估值的DeepSeek，在人才激励上很难一直和互联网巨头硬碰硬。如今，500亿元人民币融资到位，DeepSeek终于拥有了更加明确的公司估值，也有了扩充团队和完善长期激励的资本。只不过，梁文锋这次的扩大招聘，所瞄准的实际上已经远超了“补充几个离职员工留下的缺口”那么简单。从算力基础设施、Agent研发到产品、法务、采购和行政，比起扩招，梁文锋更像是要“重构”DeepSeek。估值500亿美元的公司，还在招行政这次招聘里，最让人意外的岗位，可能并不是什么顶尖算法工程师，而是行政。一家投后估值超过500亿美元、已经站上全球大模型牌桌的公司，这次公开招聘里，竟然同时出现了HR、法务、财务、采购和行政。写no32鍜宯eo8，图源：DeepSeek官方微信这些岗位听上去和大模型没有多大关系，也很难出现在DeepSeek过去的技术故事里。但它们恰好说明，DeepSeek过去的组织到底有多单薄。500亿元融资进来后，资金如何管理、算力采购如何决策、合同流程如何规范、团队扩张如何推进，以及数据和产品出现问题时由谁来承担责任，这些事情都不再能靠几个人顺手解决。所以，行政岗位虽然不起眼，却是这场招聘中最有代表性的信号之一。DeepSeek终于要从一支能做出顶级模型的团队，变成一家能够长期运转的大公司。更有意思的是，DeepSeek补的还不只是公司的基本骨架。在招聘名单里，法律、医学和小语种等专业领域的数据产品经理，也第一次集中出现。这些人未必直接参与底层模型训练，但他们能解决通用模型进入专业场景后，算法工程师很难单独处理的问题。比如法律文件的整理方式、医学数据的使用边界、小语种语料的来源，以及其中可能涉及的版权和隐私问题，都离不开真正懂行业的人来参与和把关。除此之外，DeepSeek在这次的招聘中也非常“新潮”，紧紧抓住了当前AI潮流的脉搏：Agent。这次招聘中，DeepSeek专门组建了Agent Harness团队。Harness可以理解为套在模型外面的一整套运行系统，负责上下文管理、工具调用、文件读写、代码修改、终端执行和结果检查。此前，DeepSeek资深研究员陈德里已经公开招募DeepSeek Code Harness团队，对标的正是Anthropic旗下的Claude Code。图源：DeepSeek资深研究员陈德里X账号也正是这个岗位的招聘，正式颠覆了过去DeepSeek“扫地僧”的形象。在一年之前，我们都觉得DeepSeek是那种“双耳不闻窗外事”，丝毫不在意市场热点，赛道热潮的公司，只会埋头训练自己的模型。但显然，现在Agent是主流，Harness也风头正盛。强如Claude Code，它能够迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，还有背后一整套围绕真实编程工作搭建的产品和工程能力。如今的DeepSeek，也开始顺着这条路线补齐产品和工程能力。再加上DeepSeek还在补充全栈开发、算法与AI核心系统研发等岗位，并把招聘地点扩展到了内蒙古乌兰察布，开始招募数据中心的高级运维工程师和高级交付经理。图源：DeepSeek官方招聘网站从行政、财务、法务，到Agent、算力的相关岗位，可以看到在500亿元到手后，梁文锋显然不准备只训练一个更大的模型。他要给DeepSeek补上一套产品体系、一套基础设施，以及一家估值500亿美元的公司该有的完整组织。只是，新的问题也就此浮现。等到人员翻倍、部门增多、流程逐渐建立起来，DeepSeek还能不能保住过去那种百人团队的反应速度，延续过去的“效率神话”？是扩招，更是重生其实，从DeepSeek决定把所有部门扩大一倍的那一刻起，过去那套“效率神话”，其实就已经翻篇了。团队人数增加、部门会变多之后，财务、法务、采购、行政都会建立起自己的流程。随着Agent、专业数据、算力基建和商业交付一起推进，DeepSeek也不可能继续像一家百人研究团队那样运转。简而言之，整个组织的复杂度会随着业务范围的扩大明显增加。这是DeepSeek决定“做大做强”之后，必须支付的账单。而这样的“阵痛”，实则是每家大公司从“小而美”阶段毕业后，后续都会经历的。特别是谷歌，它可以说是大规模公司一度出现管理混乱的典型案例。当年ChatGPT刚刚爆发时，谷歌明明拥有Transformer、DeepMind和庞大的算力资源，却因为研究团队分散、模型和产品之间距离太远，一度在生成式AI产品竞争中显得行动迟缓。Bard上线后的多次失误，也进一步坐实了外界对谷歌“大公司病”的判断。但好在，犯错之后的Google开始重新整理自己的AI组织。2023年，Google Brain与DeepMind合并，组成Google DeepMind。2024年，谷歌又陆续把更多模型研发、安全团队和Gemini应用团队放进DeepMind，试图让模型、研究和产品靠得更近，缩短从技术突破到产品上线之间的距离。最终，Gemini从一个被外界嘲笑的追赶者，逐渐回到全球顶级模型的竞争中。到2025年末，Gemini应用的月活跃用户已经超过7.5亿。2026年初，路透社甚至用“从落后者到领先者”，形容谷歌在这一轮AI竞争中的变化。谷歌的变化至少说明，大公司并非注定失去创新能力。把资源、人才和产品入口重新组织起来之后，庞大的公司也可能重新找回竞争节奏。而且DeepSeek的处境，至少在组织包袱方面比当年的谷歌好得多。它没有谷歌几十年积累下来的部门和历史包袱，也还没有形成一套难以改变的官僚体系。图源：网络表情包现在扩招，反而给了梁文锋一次提前设计组织的机会。法务、财务和采购可以承接公司扩张带来的复杂工作，产品和数据团队可以负责把模型送进真实场景，算力团队可以保证基础设施稳定运行。核心研发团队，则需要继续保持足够高的自主权。最终，DeepSeek的技术人员反而可能比以前更加专注。500亿元融资给了DeepSeek足够的资金，过去几年的模型成绩，也给了梁文锋试错的底气。过去的DeepSeek已经证明，一百多人也能把模型做到世界前列。接下来，它需要证明，一家拥有数百名员工、完整产品体系和稳定基础设施的公司，同样可以保持足够强的创新能力。无论如何，过去那套“人少干大事”的效率神话，大概率会成为过去式。但一个部门更齐全、产品能力更强，也更有能力长期交付结果的DeepSeek，才刚刚开始。，亚洲熟女乱色一区二区

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作者｜周松原创首发｜蓝字计划500亿元融资到手后，DeepSeek准备先把钱花在哪里？更多芯片，更多算力，还是下一代模型？梁文锋给出的第一个答案，是人。近日，DeepSeek在社交平台发布一条名为“寻找闪亮发光的你”的招聘公告，宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。图源：DeepSeek官方微信招聘公告很简单：7大类、33个岗位，涉及从研发、算力、产品到运维、职能等一整套互联网组织架构，且所有岗位均接受实习。这也成了2023年DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘。有钱了要花，天经地义。特别是据媒体报道，这轮融资也将DeepSeek的投后估值推至500亿美元以上，跻身全球估值最高的AI创业公司之列。当然，放在任何一家刚刚拿到巨额融资的科技公司身上，大规模招聘都算不上新鲜事。但这次扩招，对DeepSeek 来说却有不一样的意义。毕竟对于这家几乎是全中国最知名的大模型公司来说，人少、层级少、决策快，一直是其“效率神话”中最重要的一部分。而这次DeepSeek不惜一改过去的人设，也要追求“做大做强”，实则与DeepSeek长期存在的一种焦虑息息相关。“小而美”，曾是DeepSeek的杀手锏DeepSeek这次扩招之所以罕见，首先是因为这家公司过去的人数，一直有意保持在很少的范围内。关于DeepSeek的员工数量，最近一次相对可靠的公开口径，是2025年3月《金融时报》披露的约160人。160人是什么概念？对一家普通创业公司来说，160人可能只是一个刚起步、“小而美”的团队；但从行业地位来看，DeepSeek早已坐上了全球顶级大模型公司的牌桌。V3、R1发布之后，它最常被放在一起比较的对手，已经变成了OpenAI和Anthropic。但在人员规模上，这几家公司完全不像一个量级。截至2026年3月，OpenAI已经拥有约4500名员工，Anthropic的员工数量也达到了约2500人。甚至国内的大模型新贵智谱，截至2025年末也拥有938名员工。但正是DeepSeek这一百多人，却干出了几千人公司的动静，推出了享誉全球的DeepSeek V3和R1。DeepSeek的人少，并不只是省下了工资和管理成本。团队规模小，模型、算法和基础设施人员之间没有太多层级，一个新想法被认为值得尝试，很快就能拿到算力、拉起人手进入验证。图源：AI生图梁文锋曾介绍，DeepSeek内部更接近自然分工，成员围绕具体问题自由协作。后来成为关键技术之一的MLA，最初就来自年轻研究员的个人想法，公司发现方向有潜力后，很快调配资源把方案跑通。人少、层级少，再加上高人才密度，让DeepSeek能够把有限资源集中到少数关键问题上。这才是百人团队能够连续做出V2、V3和R1的重要组织基础。只不过，如果用现在眼光看，“小而美”的团队架构也不全是好事。至少有一点，对DeepSeek来说是一个实打实的焦虑：这家公司比大多数对手更怕“被挖角”，特别是核心员工的挖角。一家拥有几千名员工的大模型公司，离开几名研究人员，或许还能通过内部团队迅速补位。DeepSeek的团队规模很小，许多关键模型、算法和基础设施，又长期集中在少数核心成员手中。一名骨干离开，带走的可能是一整块技术积累。据媒体梳理，从2025年下半年以来，DeepSeek已经有至少5名核心研发人员陆续离开。DeepSeek-V2的重要贡献者罗福莉加入小米，如今已经成为小米MiMo大模型团队的负责人。DeepSeek R1论文第一作者郭达雅转投字节跳动Seed团队。图源：图灵联合创始人刘江X账号参与DeepSeek早期模型研发的王炳璇加入腾讯混元；多模态方向的核心研究员阮翀，则去了自动驾驶公司元戎启行。这些人的新去向也很有意思。小米、字节、腾讯都在重金投入大模型，它们缺少的，恰好是已经完整经历过顶级模型训练的人。DeepSeek用几年时间培养出来的一批年轻研究员，也因此成了整个行业最抢手的人才。罗福莉等人的离开，甚至让外界开始把DeepSeek称为中国大模型行业的“黄埔军校”。人才被行业认可，当然证明了DeepSeek的培养能力。但对于一家原本只有百人规模的公司来说，自己培养出来的人不断成为竞争对手的核心负责人，压力也会被迅速放大，这也是精兵模式最脆弱的地方。要是过去一两年，DeepSeek还可以凭借技术理想、研究自由和高薪吸引年轻人。只是，随着全球AI人才争夺进入白热化，竞争对手能够拿出来的，还有大额现金、股票、期权，以及直接负责一条业务线的机会。过去不接受外部融资、也没有明确外部估值的DeepSeek，在人才激励上很难一直和互联网巨头硬碰硬。如今，500亿元人民币融资到位，DeepSeek终于拥有了更加明确的公司估值，也有了扩充团队和完善长期激励的资本。只不过，梁文锋这次的扩大招聘，所瞄准的实际上已经远超了“补充几个离职员工留下的缺口”那么简单。从算力基础设施、Agent研发到产品、法务、采购和行政，比起扩招，梁文锋更像是要“重构”DeepSeek。估值500亿美元的公司，还在招行政这次招聘里，最让人意外的岗位，可能并不是什么顶尖算法工程师，而是行政。一家投后估值超过500亿美元、已经站上全球大模型牌桌的公司，这次公开招聘里，竟然同时出现了HR、法务、财务、采购和行政。写no32鍜宯eo8，图源：DeepSeek官方微信这些岗位听上去和大模型没有多大关系，也很难出现在DeepSeek过去的技术故事里。但它们恰好说明，DeepSeek过去的组织到底有多单薄。500亿元融资进来后，资金如何管理、算力采购如何决策、合同流程如何规范、团队扩张如何推进，以及数据和产品出现问题时由谁来承担责任，这些事情都不再能靠几个人顺手解决。所以，行政岗位虽然不起眼，却是这场招聘中最有代表性的信号之一。DeepSeek终于要从一支能做出顶级模型的团队，变成一家能够长期运转的大公司。更有意思的是，DeepSeek补的还不只是公司的基本骨架。在招聘名单里，法律、医学和小语种等专业领域的数据产品经理，也第一次集中出现。这些人未必直接参与底层模型训练，但他们能解决通用模型进入专业场景后，算法工程师很难单独处理的问题。比如法律文件的整理方式、医学数据的使用边界、小语种语料的来源，以及其中可能涉及的版权和隐私问题，都离不开真正懂行业的人来参与和把关。除此之外，DeepSeek在这次的招聘中也非常“新潮”，紧紧抓住了当前AI潮流的脉搏：Agent。这次招聘中，DeepSeek专门组建了Agent Harness团队。Harness可以理解为套在模型外面的一整套运行系统，负责上下文管理、工具调用、文件读写、代码修改、终端执行和结果检查。此前，DeepSeek资深研究员陈德里已经公开招募DeepSeek Code Harness团队，对标的正是Anthropic旗下的Claude Code。图源：DeepSeek资深研究员陈德里X账号也正是这个岗位的招聘，正式颠覆了过去DeepSeek“扫地僧”的形象。在一年之前，我们都觉得DeepSeek是那种“双耳不闻窗外事”，丝毫不在意市场热点，赛道热潮的公司，只会埋头训练自己的模型。但显然，现在Agent是主流，Harness也风头正盛。强如Claude Code，它能够迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，还有背后一整套围绕真实编程工作搭建的产品和工程能力。如今的DeepSeek，也开始顺着这条路线补齐产品和工程能力。再加上DeepSeek还在补充全栈开发、算法与AI核心系统研发等岗位，并把招聘地点扩展到了内蒙古乌兰察布，开始招募数据中心的高级运维工程师和高级交付经理。图源：DeepSeek官方招聘网站从行政、财务、法务，到Agent、算力的相关岗位，可以看到在500亿元到手后，梁文锋显然不准备只训练一个更大的模型。他要给DeepSeek补上一套产品体系、一套基础设施，以及一家估值500亿美元的公司该有的完整组织。只是，新的问题也就此浮现。等到人员翻倍、部门增多、流程逐渐建立起来，DeepSeek还能不能保住过去那种百人团队的反应速度，延续过去的“效率神话”？是扩招，更是重生其实，从DeepSeek决定把所有部门扩大一倍的那一刻起，过去那套“效率神话”，其实就已经翻篇了。团队人数增加、部门会变多之后，财务、法务、采购、行政都会建立起自己的流程。随着Agent、专业数据、算力基建和商业交付一起推进，DeepSeek也不可能继续像一家百人研究团队那样运转。简而言之，整个组织的复杂度会随着业务范围的扩大明显增加。这是DeepSeek决定“做大做强”之后，必须支付的账单。而这样的“阵痛”，实则是每家大公司从“小而美”阶段毕业后，后续都会经历的。特别是谷歌，它可以说是大规模公司一度出现管理混乱的典型案例。当年ChatGPT刚刚爆发时，谷歌明明拥有Transformer、DeepMind和庞大的算力资源，却因为研究团队分散、模型和产品之间距离太远，一度在生成式AI产品竞争中显得行动迟缓。Bard上线后的多次失误，也进一步坐实了外界对谷歌“大公司病”的判断。但好在，犯错之后的Google开始重新整理自己的AI组织。2023年，Google Brain与DeepMind合并，组成Google DeepMind。2024年，谷歌又陆续把更多模型研发、安全团队和Gemini应用团队放进DeepMind，试图让模型、研究和产品靠得更近，缩短从技术突破到产品上线之间的距离。最终，Gemini从一个被外界嘲笑的追赶者，逐渐回到全球顶级模型的竞争中。到2025年末，Gemini应用的月活跃用户已经超过7.5亿。2026年初，路透社甚至用“从落后者到领先者”，形容谷歌在这一轮AI竞争中的变化。谷歌的变化至少说明，大公司并非注定失去创新能力。把资源、人才和产品入口重新组织起来之后，庞大的公司也可能重新找回竞争节奏。而且DeepSeek的处境，至少在组织包袱方面比当年的谷歌好得多。它没有谷歌几十年积累下来的部门和历史包袱，也还没有形成一套难以改变的官僚体系。图源：网络表情包现在扩招，反而给了梁文锋一次提前设计组织的机会。法务、财务和采购可以承接公司扩张带来的复杂工作，产品和数据团队可以负责把模型送进真实场景，算力团队可以保证基础设施稳定运行。核心研发团队，则需要继续保持足够高的自主权。最终，DeepSeek的技术人员反而可能比以前更加专注。500亿元融资给了DeepSeek足够的资金，过去几年的模型成绩，也给了梁文锋试错的底气。过去的DeepSeek已经证明，一百多人也能把模型做到世界前列。接下来，它需要证明，一家拥有数百名员工、完整产品体系和稳定基础设施的公司，同样可以保持足够强的创新能力。无论如何，过去那套“人少干大事”的效率神话，大概率会成为过去式。但一个部门更齐全、产品能力更强，也更有能力长期交付结果的DeepSeek，才刚刚开始。，亚洲熟女乱色一区二区

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作者｜周松原创首发｜蓝字计划500亿元融资到手后，DeepSeek准备先把钱花在哪里？更多芯片，更多算力，还是下一代模型？梁文锋给出的第一个答案，是人。近日，DeepSeek在社交平台发布一条名为“寻找闪亮发光的你”的招聘公告，宣布要将所有部门的规模扩大至少一倍。图源：DeepSeek官方微信招聘公告很简单：7大类、33个岗位，涉及从研发、算力、产品到运维、职能等一整套互联网组织架构，且所有岗位均接受实习。这也成了2023年DeepSeek成立以来规模最大的一次公开招聘。有钱了要花，天经地义。特别是据媒体报道，这轮融资也将DeepSeek的投后估值推至500亿美元以上，跻身全球估值最高的AI创业公司之列。当然，放在任何一家刚刚拿到巨额融资的科技公司身上，大规模招聘都算不上新鲜事。但这次扩招，对DeepSeek 来说却有不一样的意义。毕竟对于这家几乎是全中国最知名的大模型公司来说，人少、层级少、决策快，一直是其“效率神话”中最重要的一部分。而这次DeepSeek不惜一改过去的人设，也要追求“做大做强”，实则与DeepSeek长期存在的一种焦虑息息相关。“小而美”，曾是DeepSeek的杀手锏DeepSeek这次扩招之所以罕见，首先是因为这家公司过去的人数，一直有意保持在很少的范围内。关于DeepSeek的员工数量，最近一次相对可靠的公开口径，是2025年3月《金融时报》披露的约160人。160人是什么概念？对一家普通创业公司来说，160人可能只是一个刚起步、“小而美”的团队；但从行业地位来看，DeepSeek早已坐上了全球顶级大模型公司的牌桌。V3、R1发布之后，它最常被放在一起比较的对手，已经变成了OpenAI和Anthropic。但在人员规模上，这几家公司完全不像一个量级。截至2026年3月，OpenAI已经拥有约4500名员工，Anthropic的员工数量也达到了约2500人。甚至国内的大模型新贵智谱，截至2025年末也拥有938名员工。但正是DeepSeek这一百多人，却干出了几千人公司的动静，推出了享誉全球的DeepSeek V3和R1。DeepSeek的人少，并不只是省下了工资和管理成本。团队规模小，模型、算法和基础设施人员之间没有太多层级，一个新想法被认为值得尝试，很快就能拿到算力、拉起人手进入验证。图源：AI生图梁文锋曾介绍，DeepSeek内部更接近自然分工，成员围绕具体问题自由协作。后来成为关键技术之一的MLA，最初就来自年轻研究员的个人想法，公司发现方向有潜力后，很快调配资源把方案跑通。人少、层级少，再加上高人才密度，让DeepSeek能够把有限资源集中到少数关键问题上。这才是百人团队能够连续做出V2、V3和R1的重要组织基础。只不过，如果用现在眼光看，“小而美”的团队架构也不全是好事。至少有一点，对DeepSeek来说是一个实打实的焦虑：这家公司比大多数对手更怕“被挖角”，特别是核心员工的挖角。一家拥有几千名员工的大模型公司，离开几名研究人员，或许还能通过内部团队迅速补位。DeepSeek的团队规模很小，许多关键模型、算法和基础设施，又长期集中在少数核心成员手中。一名骨干离开，带走的可能是一整块技术积累。据媒体梳理，从2025年下半年以来，DeepSeek已经有至少5名核心研发人员陆续离开。DeepSeek-V2的重要贡献者罗福莉加入小米，如今已经成为小米MiMo大模型团队的负责人。DeepSeek R1论文第一作者郭达雅转投字节跳动Seed团队。图源：图灵联合创始人刘江X账号参与DeepSeek早期模型研发的王炳璇加入腾讯混元；多模态方向的核心研究员阮翀，则去了自动驾驶公司元戎启行。这些人的新去向也很有意思。小米、字节、腾讯都在重金投入大模型，它们缺少的，恰好是已经完整经历过顶级模型训练的人。DeepSeek用几年时间培养出来的一批年轻研究员，也因此成了整个行业最抢手的人才。罗福莉等人的离开，甚至让外界开始把DeepSeek称为中国大模型行业的“黄埔军校”。人才被行业认可，当然证明了DeepSeek的培养能力。但对于一家原本只有百人规模的公司来说，自己培养出来的人不断成为竞争对手的核心负责人，压力也会被迅速放大，这也是精兵模式最脆弱的地方。要是过去一两年，DeepSeek还可以凭借技术理想、研究自由和高薪吸引年轻人。只是，随着全球AI人才争夺进入白热化，竞争对手能够拿出来的，还有大额现金、股票、期权，以及直接负责一条业务线的机会。过去不接受外部融资、也没有明确外部估值的DeepSeek，在人才激励上很难一直和互联网巨头硬碰硬。如今，500亿元人民币融资到位，DeepSeek终于拥有了更加明确的公司估值，也有了扩充团队和完善长期激励的资本。只不过，梁文锋这次的扩大招聘，所瞄准的实际上已经远超了“补充几个离职员工留下的缺口”那么简单。从算力基础设施、Agent研发到产品、法务、采购和行政，比起扩招，梁文锋更像是要“重构”DeepSeek。估值500亿美元的公司，还在招行政这次招聘里，最让人意外的岗位，可能并不是什么顶尖算法工程师，而是行政。一家投后估值超过500亿美元、已经站上全球大模型牌桌的公司，这次公开招聘里，竟然同时出现了HR、法务、财务、采购和行政。写no32鍜宯eo8，图源：DeepSeek官方微信这些岗位听上去和大模型没有多大关系，也很难出现在DeepSeek过去的技术故事里。但它们恰好说明，DeepSeek过去的组织到底有多单薄。500亿元融资进来后，资金如何管理、算力采购如何决策、合同流程如何规范、团队扩张如何推进，以及数据和产品出现问题时由谁来承担责任，这些事情都不再能靠几个人顺手解决。所以，行政岗位虽然不起眼，却是这场招聘中最有代表性的信号之一。DeepSeek终于要从一支能做出顶级模型的团队，变成一家能够长期运转的大公司。更有意思的是，DeepSeek补的还不只是公司的基本骨架。在招聘名单里，法律、医学和小语种等专业领域的数据产品经理，也第一次集中出现。这些人未必直接参与底层模型训练，但他们能解决通用模型进入专业场景后，算法工程师很难单独处理的问题。比如法律文件的整理方式、医学数据的使用边界、小语种语料的来源，以及其中可能涉及的版权和隐私问题，都离不开真正懂行业的人来参与和把关。除此之外，DeepSeek在这次的招聘中也非常“新潮”，紧紧抓住了当前AI潮流的脉搏：Agent。这次招聘中，DeepSeek专门组建了Agent Harness团队。Harness可以理解为套在模型外面的一整套运行系统，负责上下文管理、工具调用、文件读写、代码修改、终端执行和结果检查。此前，DeepSeek资深研究员陈德里已经公开招募DeepSeek Code Harness团队，对标的正是Anthropic旗下的Claude Code。图源：DeepSeek资深研究员陈德里X账号也正是这个岗位的招聘，正式颠覆了过去DeepSeek“扫地僧”的形象。在一年之前，我们都觉得DeepSeek是那种“双耳不闻窗外事”，丝毫不在意市场热点，赛道热潮的公司，只会埋头训练自己的模型。但显然，现在Agent是主流，Harness也风头正盛。强如Claude Code，它能够迅速流行，靠的也不只是Claude模型本身，还有背后一整套围绕真实编程工作搭建的产品和工程能力。如今的DeepSeek，也开始顺着这条路线补齐产品和工程能力。再加上DeepSeek还在补充全栈开发、算法与AI核心系统研发等岗位，并把招聘地点扩展到了内蒙古乌兰察布，开始招募数据中心的高级运维工程师和高级交付经理。图源：DeepSeek官方招聘网站从行政、财务、法务，到Agent、算力的相关岗位，可以看到在500亿元到手后，梁文锋显然不准备只训练一个更大的模型。他要给DeepSeek补上一套产品体系、一套基础设施，以及一家估值500亿美元的公司该有的完整组织。只是，新的问题也就此浮现。等到人员翻倍、部门增多、流程逐渐建立起来，DeepSeek还能不能保住过去那种百人团队的反应速度，延续过去的“效率神话”？是扩招，更是重生其实，从DeepSeek决定把所有部门扩大一倍的那一刻起，过去那套“效率神话”，其实就已经翻篇了。团队人数增加、部门会变多之后，财务、法务、采购、行政都会建立起自己的流程。随着Agent、专业数据、算力基建和商业交付一起推进，DeepSeek也不可能继续像一家百人研究团队那样运转。简而言之，整个组织的复杂度会随着业务范围的扩大明显增加。这是DeepSeek决定“做大做强”之后，必须支付的账单。而这样的“阵痛”，实则是每家大公司从“小而美”阶段毕业后，后续都会经历的。特别是谷歌，它可以说是大规模公司一度出现管理混乱的典型案例。当年ChatGPT刚刚爆发时，谷歌明明拥有Transformer、DeepMind和庞大的算力资源，却因为研究团队分散、模型和产品之间距离太远，一度在生成式AI产品竞争中显得行动迟缓。Bard上线后的多次失误，也进一步坐实了外界对谷歌“大公司病”的判断。但好在，犯错之后的Google开始重新整理自己的AI组织。2023年，Google Brain与DeepMind合并，组成Google DeepMind。2024年，谷歌又陆续把更多模型研发、安全团队和Gemini应用团队放进DeepMind，试图让模型、研究和产品靠得更近，缩短从技术突破到产品上线之间的距离。最终，Gemini从一个被外界嘲笑的追赶者，逐渐回到全球顶级模型的竞争中。到2025年末，Gemini应用的月活跃用户已经超过7.5亿。2026年初，路透社甚至用“从落后者到领先者”，形容谷歌在这一轮AI竞争中的变化。谷歌的变化至少说明，大公司并非注定失去创新能力。把资源、人才和产品入口重新组织起来之后，庞大的公司也可能重新找回竞争节奏。而且DeepSeek的处境，至少在组织包袱方面比当年的谷歌好得多。它没有谷歌几十年积累下来的部门和历史包袱，也还没有形成一套难以改变的官僚体系。图源：网络表情包现在扩招，反而给了梁文锋一次提前设计组织的机会。法务、财务和采购可以承接公司扩张带来的复杂工作，产品和数据团队可以负责把模型送进真实场景，算力团队可以保证基础设施稳定运行。核心研发团队，则需要继续保持足够高的自主权。最终，DeepSeek的技术人员反而可能比以前更加专注。500亿元融资给了DeepSeek足够的资金，过去几年的模型成绩，也给了梁文锋试错的底气。过去的DeepSeek已经证明，一百多人也能把模型做到世界前列。接下来，它需要证明，一家拥有数百名员工、完整产品体系和稳定基础设施的公司，同样可以保持足够强的创新能力。无论如何，过去那套“人少干大事”的效率神话，大概率会成为过去式。但一个部门更齐全、产品能力更强，也更有能力长期交付结果的DeepSeek，才刚刚开始。，亚洲熟女乱色一区二区